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阿拉尔垦区土地利用景观格局演变与生态风险评价研究

发布时间:2021-08-12 14:01
近年来,人们不断进行开荒扩地,激化了人地矛盾,对区域的土地利用/覆被变化及其相关内 容进行分析研究,不仅能探索地表土地利用类型的动态变化情况,而且能够再现人类活动对土地 利用变化的影响,对区域景观生态建设、环境保护、生态文明建设和生态环境健康有序发展提供 科学指导。阿拉尔垦区作为西北典型的人工绿洲区域,不仅是抵挡塔克拉玛干大沙漠北移的重要 生态屏障,也是国家西部大开发战略和“一带一路”倡议中的重要一员,发挥着带动南疆地区生 态文明建设和经济发展的核心作用。垦区地表淡水资源匮乏,土壤盐渍化现象严重,随着人口不 断增加,盲目开垦土地资源,引发一系列生态环境问题。研究阿拉尔垦区土地利用景观格局演变 和生态风险能够为垦区粮食安全、水土资源合理开发利用和土地利用结构调整提供一定的思路。 因此,本文基于1990—2019年间259景阿拉尔垦区Landsat遥感影像数据(空间分辨率为30X30 m) 和相关统计数据,在 SPSS、ENVI、eCognition、ArcGIS、GIS+、Fragstats、GeoDa 等软件的支持 下,进行多时相遥感影像融合,对比不同分类算法的精度后,筛选出最佳分类方法进行土地分类, 结合经典的景观生态学和空间地统计学算法,进而对阿拉尔垦区 1990—2019年长时间序列的土地 利用/覆被的动态变化进行了分析,探讨了垦区耕地面积变化的驱动因子,开展了景观格局的演变 研究,对阿拉尔垦区进行了区域生态风险评价,揭示了垦区生态风险的空间变化规律和空间关联 关系。研究结果表明:
(1) 对不同分类方法的比较:通过对多时相面向对象、多时相基于像元和单时相面向对象3种 分类算法的精度比较,结果表明多时相面向对象算法的分类结果最佳(总体精度OA为0.96, Kappa 系数为 0.95),多时相面向对象分类算法可以在原本分类精度较高的支持向量机分类算法基础上, 尽可能的避免了“错分”和“漏分”现象,从而提高了分类精度。
(2) 阿拉尔垦区的土地利用时空演变特征:阿拉尔垦区在近30 年间耕地、园地、水体和建设 用地的面积呈现出持续增加的大趋势,林草地和未利用地面积呈减少趋势;各土地利用类型之间 转换频繁,主要发生的区域为塔里木河沿岸和垦区西北部;耕地减少的区域主要分布在塔里木河 沿岸地区,耕地主要被转化成为园地和林草地。
(3) 阿拉尔垦区耕地面积变化的驱动情况:阿拉尔垦区近30 年耕地面积变化的主要驱动因子 为总人口、第一产业和棉花价格, 3 个主要驱动因子对研究区耕地面积整体表现为正向作用,其中 第一产业对耕地面积增加的驱动力最大。
(4) 阿拉尔垦区的景观格局演变特征:从斑块类型水平上看, 1990—2019 年阿拉尔垦区耕地 景观趋于破碎化,水体和建设用地景观趋于均衡化;从景观水平上看,阿拉尔垦区的景观丰富度 和异质性增加;连续 30 年间,景观格局在 2005 年发生突变,景观破碎度、复杂度和多样性显著 增加,景观连通性降低。阿拉尔垦区中的塔里木河沿岸区域景观指数空间分布较为均匀、人类活 动频繁、景观结构完善,景观格局呈现出以塔里木河沿岸区域为核心向偏远区域蔓延趋势,其中 向东北和西南方向的扩张趋势更为明显。
(5) 阿拉尔垦区的生态风险评价特征:1990 年,阿拉尔垦区以高生态风险的未利用地为主, 至 2000 年高生态风险区显著减少,较低风险区在原有位置向外延伸;至 2019 年呈现出向景观类 型为耕地的中低风险区演变趋势。1990—2019 年间生态风险等级降低,主要变化的位置为塔里木 河沿岸区域和垦区西北部。阿拉尔垦区1990—2019年间的全局Moran' s I均为正值,整体呈增强 趋势,高—高聚集区呈现出由外向内收缩的空间变化趋势,低—低聚集区呈现出由中心区域向外 扩散的空间变化趋势。
基于以上研究,本文系统地分析了阿拉尔垦区 1990—2019年间的土地利用/覆被变化情况,探 究了垦区景观格局的演变过程,并基于景观格局指数构建了生态风险评价指标,对垦区生态风险 进行了评价分析,以期为阿拉尔垦区土地信息监测、合理利用土地资源提供参考。
关键词:土地利用/覆被变化;多时相;生态风险评价;长时间序列;景观格局
第 1 章 绪论 1
1.1研究背景与意义 1
1.1.1研究背景 1
1.1.2研究意义 2
1.2国内外研究进展 3
1.2.1土地利用变化研究进展 3
1.2.2景观格局研究进展 4
1.2.3生态风险评价研究进展 5
1.2.4问题分析 6
1.3研究目的 6
1.4研究内容 7
1.5技术路线 8
第 2 章 研究区域与研究方法 9
2.1研究区概况 9
2.1.1地理位置 9
2.1.2土地利用现状及社会经济发展概况 9
2.1.3地形地貌特征 10
2.1.4水资源概况 10
2.1.5 其他自然资源 10
2.2数据来源与处理 10
2.2.1数据来源 10
2.2.2多时相遥感影像的 NDVI 合成 10
2.3遥感图像分类 13
2.3.1确定阿拉尔垦区土地利用分类体系 15
2.3.2分类方法 16
2.3.3不同分类方法的分类结果比较 17
2.4土地利用时空演变分析方法 20
2.4.1土地利用变化分析方法 20
2.4.2驱动因子分析方法 20
2.5景观格局演变分析方法 20
2.6生态风险评价分析方法 21
2.6.1 划分生态风险小区 21
2.6.2构建景观生态风险指数 22
2.6.3景观生态风险的时空变化分析方法 23
2.6.4空间自相关分析方法 23
第 3 章 阿拉尔垦区土地利用时空演变分析 25
3.1 引言 25
3.2土地利用变化分析 26
3.2.1 面积变化 26
3.2.2 类型转化 32
3.2.3 空间动态变化 34
3.3土地利用变化的驱动因子分析 36
3.3.1 驱动因子选择 36
3.3.2 驱动因子分析 39
3.4本章小结 39
第 4 章 阿拉尔垦区景观格局演变分析 41
4.1 引言 41
4.2斑块类型水平上的景观格局变化分析 42
4.3景观水平上的景观格局变化分析 50
4.4基于移动窗口的景观格局分析 54
4.6本章小结 55
第 5 章 阿拉尔垦区生态风险评价分析 56
5.1 引言 56
5.2景观生态风险指数变化分析 57
5.3景观生态风险的时空动态变化分析 64
5.3.1半变异函数模型及其参数 64
5.3.2景观生态风险的空间分布特征 66
5.3.3景观生态风险的空间变化特征 69
5.4空间自相关分析 71
5.4.1全局空间自相关分析 71
5.4.2局部空间自相关分析 72
5.5本章小结 74
第 6 章 结论、创新点与展望 76
6.1 结论 76
6.2创新点 77
6.3研究展望 77
参考文献 79
致谢 94
作者简介 95
1.1 研究背景与意义
1.1.1研究背景
随着经济发展和人口增加,有限的资源环境已经不能满足人类活动需求,使得生 态环境保护、合理利用土地资源以及对景观生态风险进行评价成为当前重要的研究内 容[1—3]。近年来,各种生态环境问题日益尖锐[4—5],迫在燃眉的生态环境问题越来越 受到人们重视[6]。不合理的土地利用将会影响生态系统平衡[7]。对土地利用/覆被变化 进行分析可以明确区域土地利用情况,为后续土地利用景观格局演变和生态风险评价 提供科学依据和理论支撑。
随着我国人口数量的不断增加[8—9],景观逐渐趋于破碎、异质和复杂[10]。生态环 境不断恶化,水资源受到污染,人类的发展逐渐偏离了正常的轨道,而生态环境被破 坏后却难以恢复到最初的状态。人类不合理的土地利用方式将引发生态环境污染,由 此有必要对区域土地利用/覆被变化进行分析。对区域土地利用/覆被变化进行研究、 深入分析景观格局演变过程并着重展开生态风险评价,探明人类活动对生态环境所造 成的影响,有利于区域生态环境保护和管理。
因此对景观生态学的研究必不可少,而我国对景观生态学方面的研究从引入到发 展成熟经历了漫长的时间[11—13],正是由于景观生态学的发展促进了我国对景观生态 学研究的重视[14],能够表现出各景观要素的异质性和复杂性,是人类活动与生态环境 相互作用的结果[15—17]。近年来,我国对景观生态学的研究力度不断加强,选择适宜 的景观格局指标进行景观格局分析是景观生态学中一个至关重要的研究话题。大量研 究者开始致力于研究景观格局演变中的景观格局指数变化情况[18—19]。对不同的研究 区进行景观格局变化分析所得的景观格局结果不同,景观格局演变会造成不同程度的 改变,特别是景观格局的异质性和复杂性极易受到研究区的空间尺度影响[20—23],因 此景观格局指数的分析,对景观格局演变甚至生态风险评价都具有重要意义[24—28]。
阿拉尔垦区境内拥有胜利、上游和多浪 3大水库。近年来,阿拉尔垦区出现水土 流失、水资源污染、土壤盐渍化、土地过度开垦、生态环境恶化等环境问题[29—32]。 随着人口的不断增加,在淡水资源有限的情况下,人们盲目开垦荒地造成耕地面积增 加,造成农业用水过度,引发生态需水、农业用水和环境恶化等问题,对阿拉尔垦区 给予科学合理的土地利用景观格局建议及生态风险评价显得尤为重要,土地利用信息 监测、分析土地利用景观格局的演变过程并对景观生态风险做出相关风险评价,有利 于土地合理利用与可持续发展[33—36]。本文基于阿拉尔垦区最佳分类算法分析 1990—2019 年阿拉尔垦区土地利用/覆被情况、景观格局演变情况并构建生态风险评 价指标,开展阿拉尔垦区生态风险评价,以期为阿拉尔垦区未来景观格局保护、合理 发展、生态环境优化、生态恢复及可持续发展提供科学依据,对区域生态风险决策提 供有力支撑[37]。
1.1.2研究意义
通过对阿拉尔垦区土地利用/覆被变化、景观格局演变和生态风险进行评价,其 研究意义如下:
(1)多数研究基于典型的单时相时间断面遥感数据进行分析,这样的数据源不仅 不能全面展示长时间序列中的变化规律,而且单时相遥感影像存在云量和植被物候差 异的影响,将造成分类误差,影响后续土地利用景观格局和生态风险评价的研究。因 此,本文将获取阿拉尔垦区1990—2019 年间259 景 Landsat 遥感影像进行多时相影像 合成,利用连续 30 年间的多时相合成影像进行土地利用景观格局演变和生态风险评 价。
(2)新疆土地辽阔,后备资源丰富,近年来随着人口数量增加、机械化作业水平 提高,大量后备资源被开发,解决了人口增长所带来的问题同时也引发了诸如人地矛 盾、生态需水与农业用水和环境恶化等生态环境问题。探明人口增长背景下的土地利 用变化趋势、景观格局演变规律及其生态风险评价。
(3)迄今针对南疆干旱区以灌溉农业为主、水土矛盾突出、种植结构以棉花和特 色果林占主导地位的绿洲农业区域的相关报道甚少,因此本文以典型研究区南疆阿拉 尔垦区为研究对象,其土壤盐渍化需要水资源稀释土壤盐分以满足作物生长,水源主 要来自天山冰雪融化,供应有限,随着耕地面积不断增加引发生态需水、农业用水和 环境恶化等问题,急需对研究区土地利用/覆被变化和景观格局进行信息监测和生态 风险进行评价,遥感技术逐渐成为土地利用景观格局信息监测的重要手段。
(4)本文以典型研究区南疆阿拉尔垦区为研究对象,利用遥感技术分析土地利用 时空演变特征的同时,尝试引入景观格局指数和景观生态学知识来分析其景观格局变 化并做出生态风险评价,这样的研究能够丰富土地利用/覆被变化,使得整个研究更 有现实意义。本文基于阿拉尔垦区近30 年土地利用/覆被变化情况,利用遥感技术为 垦区未来生态环境管理和未来规划提供有力支撑,对提高垦区整体形象、生态环境、 生态文明、社会经济发展具有长远意义。
1.2 国内外研究进展
1.2.1 土地利用变化研究进展
随着人们对生态环境问题的广泛关注,诸多学者对土地利用变化不断进行了深入 研究,得出了诸多有意义的结论。同时,土地利用变化研究也是人文社科与自然科学 相互渗透,相互影响,相互学习过程中最重要的研究之一。1999 年,土地利用/覆被 变化研究再次进入人们视线[38-40],并对土地利用/覆被变化的研究内容进行更深入填 充,并指出土地利用/覆被变化与景观格局演变和可持续发展等方面结合研究的重要 性;随着土地利用/覆被变化理论的发展,人们开始将理论运用到实际研究中,例如: Kristin^ ]等利用景观格局指数对美国卡罗莱纳州皮德蒙特地区的土地利用/覆被变化 进行研究;Veldkamp等[42]将土地利用变化和自然环境结合,并分析了两者之间相互 关系; Daiyuan 等[43]对 1958—1993 年间加拿大魁北克地区的土地利用/覆被变化进行 了深入研究。
不仅国外对土地利用/覆被变化进行了大量研究,在国内也有很多学者开展了相 关研究。例如,楼燕敏等[44]对浙江省德清县的土地利用/覆被变化进行研究,并按生 态风险等级划分出热点地区、脆弱地区和关键地区;赵锐锋等[45]利用南疆塔里木河的 土地覆被变化情况,分析了塔里木河干流区域的土地利用情况以及景观格局变化;王 计平等[46]对黄土高原地区土地利用及其景观格局演变进行了研究;宋开山等[47]研究了 近 60 年三江平原土地利用/ 覆被变化情况并探讨了三江平原地区土地利用/ 覆被变化 的驱动机制;摆万奇等[48]对大渡河上游地区的土地利用/覆被变化进行了深入研究; 卞正富等[49]针对徐州煤矿区土地利用变化进行分析并探讨了研究区景观格局变化情 况;顾朝林[50]和史培军[51]分别对北京市和深圳市的土地利用/覆被变化情况进行了分 析;王让会等[52]利用遥感技术解译新疆且末绿洲土地利用/覆被变化情况并分析了研 究区的土地利用变化机制及其驱动力;李俊翰等[53]对黄河三角洲土地利用变化进行研 究并对其带来的生态效应进行了全面分析。
以上研究不仅能够反映地表景观格局变化同样可以再现人类活动对生态环境的 影响,本文将利用遥感技术对土壤盐渍化、气候干燥的阿拉尔垦区土地利用/覆被变 化进行深入分析。
1.2.2 景观格局研究进展
景观格局研究属于景观生态学研究的范畴,而景观生态学研究是一门新兴的发 展学科,它是集生态学理论、地理学知识和环境科学为一体的综合性交叉学科。景观 格局研究同时也是景观及其空间格局、变化过程和人类社会之间相互影响的学科。景 观格局也为景观结构与格局的优化、资源合理利用和可持续发展等问题提供理论支撑。 国内外学者对景观格局演变进行了深入研究,例如范丽娟等[54]基于 1995—2015 年上 海市土地利用变化情况对其景观格局演变进行了深入研究,并对上海市的景观格局动 态变化过程进行了详细描述;阳文锐[55]以北京市为例,对研究区的景观格局演变以及 影响其变化进行了分析;Kristensen[56]发现丹麦耕地面积的不断增加影响了景观格局 变化;Fisher等[57 ]研究了乔治亚州奥科尼流域土地利用变化与流域水质量的相互关系, 得出土地利用变化能够很大程度上影响生态环境变化;Ludwing等[58]利用遥感技术分 析了干旱区和半干旱区的景观格局变化情况;岳德鹏等[59]利用遥感技术分析了北京地 区的景观格局变化过程;Picket[60]分析对比了景观生态学中空间异质性和生态系统之 间的关系;以上研究主要分析了景观格局动态变化、驱动因子以及景观格局演变与生 态过程之间的关系,这样的研究不仅为景观格局演变开创了新的方向,同时也让人们 能够更加直观地发现景观格局变化的客观规律。
1.2.3 生态风险评价研究进展
生态风险评价是指对生态系统及其组成成分所承担的风险进行评估,提前预知所 受风险程度,以便为其突如其来的破坏做出合理的应急措施。生态风险也指一个种群 或群落的正常功能受到外界的胁迫,从而在目前和将来为降低该种群或群落内部某些 要素受到损坏的可能性。生态风险评价可以为区域生态环境保护和可持续发展提供合 理的参考价值[61—62],能够有效保护生态环境遭受不必要的破坏,因此生态风险评价 已经成为全球环境保护的重要措施之一[63—65]。
国外生态风险评价最早是在 1992 年率先提出了生态分析评价的大致框架,并对 生态风险评价做了明确的定义; 1999年为了对生态风险理论框架进行完善颁布了《生 态风险评价指南》,由此生态风险评价开始成熟起来。随着学者们不断对生态风险评 价进行补充深入,尝试将人类活动与区域生态风险评价结合。例如Hunsaker[66]等在对 区域生态风险进行评价时充分考虑了人类活动对生态环境的影响;Landis[67]对生态风 险进行评价时运用了 RRM 相对风险评估模型分析人类活动对生态环境的影响,至今 该模型仍然是广泛应用的模型之一;Suter[68]等对生态风险的来源进行了深入分析。
国内对生态风险评价的研究相对晚一些,从九十年代开始我国学者将生态风险评 价提上日程,主要是研究水资源管理不当对生态环境的污染评价、对棕地类型的生态 环境污染,从评价尺度上大多选择中小尺度的流域、城市、农场、乡村和矿区。例如 赵彩霞[69]利用景观格局指数法对甘肃省白龙江流域生态风险进行评价;付在毅等[70] 基于区域尺度的辽河三角洲湿地运用风险源—汇评价方法进行生态风险评价;李保杰 [71]对煤矿区的土地利用景观格局演变进行分析并对其生态风险进行评价;方广玲等[72] 以镇江市丹徒区为例,分析了人类活动对生态环境造成的影响并进行生态风险评价; 许妍等[73]以太湖流域为例对生态风险评价的方法进行了探索,证实了景观格局指数方 法的可靠性并分析了研究区生态风险的构成机制;卿凤婷等[74]对快速发展的北京市顺 义区景观生态风险时空特征进行了详细分析,指出城市化的高速发展对生态环境造成 的影响。
总的来说,国内外生态风险评价研究延续了早期的评价模型,但每个研究区特征 不同,不能一概而论,缺乏对风险评价正确性的验证。中国在生态风险评价方面起步 较晚[75—77],基于遥感技术运用传统的景观格局指数分析方法构建生态风险评价模型 进行综合性风险评价仍是未来生态风险评价的常用方法[78—80]。
1.2.4问题分析
当前,多数土地利用景观格局与生态风险评价研究以单时相的典型时间断面遥感 影像为数据源,选用基于像元的监督分类方法得到土地利用分类结果,并根据所得的 土地利用/覆被变化结果进行各用地类型的面积变化分析。
单时相影像受云量、植被物候差异和耕地“轮作休耕”现象的影响,导致影像不能 反映当年植被覆盖最全面的情景。选择基于像元的监督分类方法难免造成的斑点噪声 较多,最终的分类结果残渣较多,斑块较为破碎,容易出现“椒盐”现象。同时,基于 典型时间断面遥感数据进行的景观格局分析,难以有效捕捉长时序景观格局变化中的 关键阈值和拐点,这种对连续信息获取能力的不足限制了人们对景观格局变化规律的 客观认识。
以南疆阿拉尔垦区为例,利用1990—2019年间259景Landsat遥感影像为基础数 据,通过遥感影像的多时相融合,对比不同分类方法的分类精度后,从中筛选出最佳 分类方法进行土地利用分类,进而得到 30 年间的土地利用分类结果。以此为依据, 利用景观生态学研究方法和空间统计学方法对阿拉尔垦区景观生态的空间格局变化 进行定量和定性分析,深入剖析连续时间序列中的景观格局变化规律。
1.3 研究目的
本文基于遥感技术和景观生态学的相关知识,以南疆典型生态脆弱区阿拉尔垦区 作为本文研究区域,利用多时相遥感影像合成后进行遥感图像分类,有效避免云覆盖、 作物休耕和病虫害等偶然因素的影响,有利于后续遥感解译判读,并对比不同分类算 法,筛选出分类精度最佳的算法用以解译研究区土地利用/覆被变化,进而开展阿拉 尔垦区景观格局演变分析并对阿拉尔垦区进行生态风险评价,找出其土地利用生态风 险的空间关系,以期为阿拉尔垦区土地信息监测、合理利用土地资源和景观生态空间 格局部署提供一定的依据。
1.4 研究内容
本文基于遥感技术结合 SPSS、ENVI、eCognition、ArcGIS、GIS+、Fragstats、 GeoDa 等软件对土地利用相关数据进行分析制图,开展阿拉尔垦区 1990—2019 年土 地利用景观格局演变研究,并对其进行生态风险评价。详细内容如下:
(1)不同分类算法比较 分别选用多时相面向对象、多时相基于像元和单时相面向对象三种分类算法对同
一时期的影像进行土地利用/覆被分类,并从中选取精度最高的分类算法用作后续遥 感图像分类。
(2)阿拉尔垦区土地利用/覆被变化分析 基于筛选出来的最佳分类算法解译1990—2019年30年阿拉尔垦区遥感影像数据
得到土地利用/覆被图,综合分析阿拉尔垦区土地利用情况,并对各时间段内的阿拉 尔垦区土地利用/覆被面积、百分比、用地类型和空间变化特征进行深入分析,并结 合相关统计数据探寻影响阿拉尔垦区耕地面积变化的驱动因子。
(3)阿拉尔垦区景观格局演变
利用 ENVI、ArcGIS、Fragststs、GeoDa 等软件,分别从斑块和景观水平对阿拉 尔垦区的景观格局演变进行分析,结合移动窗口法分析各时期景观格局的动态变化情 况,基于这两种景观格局分析方法定量和定性分析土地利用景观格局的演变情况。
(4)阿拉尔垦区生态风险评价 基于土地利用景观格局演变情况构建适宜的生态风险评价模型,进而对垦区进行 克里金插值,并探明生态风险的时空变化情况,最后对阿拉尔垦区土地利用生态风险 做出合理的评价与分析。
 
1.5 技术路线
本文的相关技术路线如图1—1 所示,从图中可知,基于1990—2019年间 259景 阿拉尔垦区Landsat遥感影像数据和相关统计数据,在SPSS、ENVI、eCognition、ArcGIS、 GIS+、Fragstats、GeoDa 等软件的支持下,对比不同分类算法的精度,筛选出最佳分 类方法进行土地分类,进而对阿拉尔垦区 1990—2019年长时间序列的土地利用/覆被 的动态变化进行了分析,探讨了垦区耕地面积变化的驱动因子,开展了景观格局的演 变研究。
 
图 1 — 1 技术路线图
Fig.1—1 Technology roadmap
第 2 章 研究区域与研究方法
2.1研究区概况
2.1.1地理位置
阿拉尔垦区的地理位置为80。30,〜81。58, E,40。22,〜40。5丁 N,如图2—1,垦区 位于新疆维吾尔自治区南部,总面积为4 197.58 km?。地势沿河道两侧有所抬升,西 北高东南低呈绿洲带状分布,生态系统属于荒漠—绿洲型。常有扬尘和霜冻灾害,气 候多变,环境较为恶劣,但垦区内光热资源充足,适合大面积种植农作物,其中棉花 的种植量最大,是中国最大的长绒棉种植基地。
 
图 2—1 研究区概况图
Fig.2—1 Overview of the study area
2.1.2土地利用现状及社会经济发展概况
阿拉尔垦区的主要土地利用类型为耕地、林地、草地、园地、水体、建设用地和未利 用地。垦区内以种植农作物为主,建设用地的面积相对较少。耕地中主要种植棉花、 玉米、小麦和高粱等。林草地主要为胡杨林、草场和柽柳等。园地主要种植苹果、葡 萄、红枣和香梨等。水体主要为塔里木河流及三大水库。建设用地主要为城镇、学校、 乡村和工矿用地等。未利用地主要为沙漠、裸石和荒地等。垦区 GDP 从1990 年的3.95 亿元增加到 2019年的 308.55亿元。全社会固定资产投资从1990 年的0.62 亿元增加 到2019年的222.67亿元。农业生产总值从1990年的3.77亿元增加到2019年的226.9 亿元。棉花总产量从 1990年的 2.48万吨增加到 2019年的 35.73万吨。
2.1.3 地形地貌特征
阿拉尔垦区内的地形相对平坦,没有高山环绕,适合种植农作物。在阿拉尔垦区 中部,塔里木河穿流而过,垦区内的农业发展也由此河为中心向外延伸;在垦区西部 有胜利、上游和多浪三大水库,地势相对较低。阿拉尔垦区整体地貌以棉花和红枣种 植为主,而东北和东南方向存在大片荒漠地,土地资源丰富。
2.1.4水资源概况
由于阿拉尔垦区内土壤盐渍化严重,需要大量淡水淋洗土壤盐分,因此农业用水 较多。阿拉尔垦区的水资源多以地下水为主,自然降雨较少,同时与北部相邻的天山 山脉的冰雪融化能为垦区提供一定的水资源。
2.1.5 其他自然资源
阿拉尔垦区的野生木本植物主要有:白刺、红柳和山柳等。野生草本植物有:水 草、马兰、酥油草、碱蓬、黄麻和水生蒲、浮、菹等。中草药主要有:桑白皮、玄参、 党参、白芷、乌梅、当归、桑椹、仙鹤草、雪莲、石榴、红花、杏仁、甘草、木瓜、 薄荷等。野生动物主要有:列腹鱼、野鸡、熊、布谷鸟、貂、雪鸡、大头鱼等。防治 虫害的生物主要有:啄木鸟、七星瓢虫、捕食螨等。
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