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医学影像深度半监督语义分割算法 设计与应用研究
随着计算机在医学领域中的快速发展，从医学影像中识别并分割出病变区域的技术 得到了广泛的研究和应用，实现计算机辅助诊断在临床上有着十分重要的意义。近年来， 基于深度学习的医学...
发表时间：2023-09-20
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基于 Transformer 网络模型和多重注意力机制的医学影像 分割算法研究
基于 Transformer 网络模型和多重注意力机制的医学影像分割 算法研究 深度学习技术在近些年发展迅速，其应用涵盖自然语言处理和计算机视觉等 领域。尤其是在医学影像分割领域，深度学习在...
发表时间：2023-09-20
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基于深度学习的医学影像病灶 检测算法研究
随着医学影像技术的快速发展和临床影像数据量的急剧增长，现代医学工作 者面临着如何快速、准确地对不同疾病医学影像进行诊断、分类等重大挑战。利 用人工智能技术对医学影像进行病灶...
发表时间：2023-09-20
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基于深度学习的医学影像与诊断报告的跨 模态检索研究
随着医疗信息化的快速发展，医院产生并堆积了大量的医学数据，如X 线影像、CT影像、MRI影像、B超影像和对应的诊断报告等。它们由不同 模态类型的数据构成，却又相互语义关联，例如同一病...
发表时间：2023-09-20
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基于 CT 序列空间的三维肺部医学影像 研究
癌症是全球公认的主要公共卫生问题之一。在我国，肺癌在各种癌症的发病率 和死亡率方面均居首位。研究表明肺结节是大多数肺癌早期的主要临床特征之一， 早期的肺结节筛查可以有效地改...
发表时间：2023-09-20
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基于Transformer的医学影像语义分割算法研究
病灶的准确分割对各类疾病的定量分析有重要意义，早发现病灶，早确诊能大幅提 高患者的生存率。随着人工智能技术近些年的兴起，研究人员尝试将语义分割与医学影 像分析结合，旨在提高...
发表时间：2023-09-20
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基于医学影像与报告的可解释性疾病检测 方法研究
近年来，受疫情和诸多流行病的影响，患者的医学影像数据逐年增长。传统的影像 分析方法耗时耗力，导致医生的工作量陡增且极易出现人为误差。目前，深度学习在医 学影像处理中取得重大...
发表时间：2023-09-20
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基于深度学习的肺癌医学影像教学关键技 术的研究
肺是发病率和致死率最高的人体器官之一，全球范围内每年将近有 500 万人死 于肺癌。如果可以及早诊断肺癌并尽早进行治疗将大大提高患者的生存几率。大量 临床数据表明，肺结节是肺癌最...
发表时间：2023-09-20
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医学影像的诊断分类和基于检索的文本生成研究
医学影像的诊断分类和基于检索的文本生成在“互联网+医疗健康”领域具 有重要的价值，它可以减少专业医生的工作量，提高医学影像分析及诊断效率。 现有的医学影像的诊断分类和基于检索...
发表时间：2023-09-20
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医学影像存储及快速检索方法研究
随着社会的飞速发展和医学现代化的不断普及，医学数字化快速发展，CT、MRI图 像等在临床工作和辅助诊断上得以日益广泛的应用，医学图像也越来越多，海量的数据 对数据处理、数据保存、...
发表时间：2023-09-20
