随着医学美容行业的逐渐成熟完善,人们长期被禁锢的崇美心理得到释放,对塑 造完美自我的追求带动了台湾地区医学美容行业的迅猛发展。由于顾客拥有自由就诊 的选择权益,而医学美容服...
发表时间:2023-10-30
在我国由于原有的计划经济体制下的医疗体制已被市场化的经济运作模式所 改变,与此相配套的一些法律法规已经显现出与社会发展的不同步,己经很难对 由于改革所产生的各种问题进行调整...
发表时间:2023-10-30
医学美学的诞生促进了医学美学和医学美容的学科发展与应用研究。随着 社会经济的发展和人们生活水平的提高,生物医学模式也转变成生物-心理-社会 新的医学模式,人们对“美”的追求已经...
发表时间:2023-10-30
随着健康服务业市场的开放,人民对美好生活的向往以及日益增长的健康和 美丽的需求,现代民营医院作为人类生命科学和价值革命之间的联动,正面临着 日益激烈的国内和国际市场竞争,医...
发表时间:2023-10-30
自监督方法,特别是对比自监督方法,因其可训练无标签图像的特点引起了医学 领域的广泛关注。医学影像,由于标签获取困难,将其与自监督相结合具有重要的现 实意义。然而,对比方法直...
发表时间:2023-09-22
医学影像语义分割能够对图像中的重要器官和病变组织进行准确识别, 其在计算机辅助诊断、手术规划以及智慧医疗等方面发挥了巨大的作用。 近年来,基于监督学习的图像分割方法取得了显著...
发表时间:2023-09-22
1目的 为了提升医学影像诊断效率和报告规范性,本研究通过模拟医生的读片思路, 提出并构建基于三层结构模型的读片知识图谱,将其应用到医学影像智能化诊断 的任务中,提升检查报告书...
发表时间:2023-09-22
近些年,随着人工智能和医学影像技术的快速发展,基于深度学习的智能医疗影像 辅助诊断也取得亮眼成绩。在医学影像分类和分割任务中,一些深度学习方法已经取得 媲美专业医生的水平。...
发表时间:2023-09-22
医学图像可反映人体内部结构影像,是临床诊疗过程中一种常用的辅助方法,具有 不可忽视的作用。近年来医学成像技术在临床诊断、治疗方案、诊后复查评价等方面应 用的尤为广泛。但是这...
发表时间:2023-09-22
近年来机器学习已经深入渗透各个社会领域,也为医疗领域提供了有力的理论技术 支持。然而,现有研究表明,机器学习算法仍存在数据安全隐患,投入医疗模型学习 使用的患者隐私数据存在...
发表时间:2023-09-22