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基于深度学习的医学影像配准算法研究
医学影像配准任务是医学影像分析中的一项基础任务。该任务目的是建立不 同受体、不同阶段医学影像中对应解剖结构在空间位置上的对齐，从而实现精准 医疗的关键技术。在医学图谱分析，...
发表时间：2023-09-22
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基于3D全息投影技术的医学影像示教系统的研究与实现
传统医学影像教学注重理论性知识，以教师为主体的单一教学方式，使得学 生长期处于被动状态，无法有效激发学习兴趣以及创新型思维的培养。全息投影 技术通过在真实空间构建清晰度高、...
发表时间：2023-09-22
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多机构医学影像分割的联邦多目标神经架构搜索
医学影像分析过程中会使用深度神经网络用于辅助诊断以减小误诊的概率。然而 现实中由于政策法规和病人隐私问题，多个医学机构之间无法共享数据用以训练神经 网络。联邦学习可用来解决...
发表时间：2023-09-22
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医学影像深度半监督语义分割算法 设计与应用研究
随着计算机在医学领域中的快速发展，从医学影像中识别并分割出病变区域的技术 得到了广泛的研究和应用，实现计算机辅助诊断在临床上有着十分重要的意义。近年来， 基于深度学习的医学...
发表时间：2023-09-20
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基于 Transformer 网络模型和多重注意力机制的医学影像 分割算法研究
基于 Transformer 网络模型和多重注意力机制的医学影像分割 算法研究 深度学习技术在近些年发展迅速，其应用涵盖自然语言处理和计算机视觉等 领域。尤其是在医学影像分割领域，深度学习在...
发表时间：2023-09-20
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基于深度学习的医学影像病灶 检测算法研究
随着医学影像技术的快速发展和临床影像数据量的急剧增长，现代医学工作 者面临着如何快速、准确地对不同疾病医学影像进行诊断、分类等重大挑战。利 用人工智能技术对医学影像进行病灶...
发表时间：2023-09-20
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基于深度学习的医学影像与诊断报告的跨 模态检索研究
随着医疗信息化的快速发展，医院产生并堆积了大量的医学数据，如X 线影像、CT影像、MRI影像、B超影像和对应的诊断报告等。它们由不同 模态类型的数据构成，却又相互语义关联，例如同一病...
发表时间：2023-09-20
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基于 CT 序列空间的三维肺部医学影像 研究
癌症是全球公认的主要公共卫生问题之一。在我国，肺癌在各种癌症的发病率 和死亡率方面均居首位。研究表明肺结节是大多数肺癌早期的主要临床特征之一， 早期的肺结节筛查可以有效地改...
发表时间：2023-09-20
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基于Transformer的医学影像语义分割算法研究
病灶的准确分割对各类疾病的定量分析有重要意义，早发现病灶，早确诊能大幅提 高患者的生存率。随着人工智能技术近些年的兴起，研究人员尝试将语义分割与医学影 像分析结合，旨在提高...
发表时间：2023-09-20
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基于医学影像与报告的可解释性疾病检测 方法研究
近年来，受疫情和诸多流行病的影响，患者的医学影像数据逐年增长。传统的影像 分析方法耗时耗力，导致医生的工作量陡增且极易出现人为误差。目前，深度学习在医 学影像处理中取得重大...
发表时间：2023-09-20
